인공지능(AI) 기반 결제 시장은 사람들 이 쇼핑하는 방식을 혁신하고 있으며, 슈퍼마켓, 편의점, 패스트푸드 체인점, 전문 소매점 등에서 줄 서기, 수동 스캔, 결제 지연을 빠르고 직관적이며 비접촉식 경험으로 바꾸고 있습니다. 소비자들이 QR 코드 스캔, 계산대 들르지 않고 매장을 나가는 것, 모든 품목을 실시간으로 인식하는 스마트 카트 사용에 익숙해짐에 따라, 소매업체들은 AI 기반 결제를 미래의 실험이 아닌 전략적 투자로 인식하고 있습니다.

컴퓨터 비전, 머신 러닝, 센서 융합, 엣지/클라우드 프로세싱을 활용하는 AI 기반 계산 시스템은 제품을 자동으로 식별하고, 무게를 검증하며, 부정 행위를 방지하고, 디지털 지갑 및 로열티 앱을 통해 즉시 결제를 처리합니다. 이러한 기능은 계산 시간을 크게 단축할 뿐만 아니라 직원들이 고객 지원, 매장 내 고객 응대, 신선 식품 관리와 같은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 해주어, AI 기반 계산 시스템 시장을 현대적이고 고객 중심적인 소매 운영의 핵심 동력으로 만들고 있습니다.

AI 기반 체크아웃 시장 규모는 2021년에 1억 6,994만 달러로 평가되었으며, 2021년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 37.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

소매업의 인간 중심적 전환

AI 기반 결제 시장의 핵심에는 간단한 약속이 있습니다. 바로 쇼핑객이 계산대에서 줄을 서서 기다리는 대신, 마음에 드는 상품을 고르는 데 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 아이와 함께 쇼핑하는 부모, 점심을 간단히 해결하려는 통근자, 그리고 대면 접촉을 최소화하고 싶어하는 노년층 고객 모두 더 빠르고 직관적인 쇼핑 경험의 혜택을 누립니다. 소매업체들은 원활한 결제 시스템이 도입되면 쇼핑객들이 더 큰 통제력을 느끼고 기존의 병목 현상으로 인한 스트레스를 덜 받기 때문에 고객 만족도가 향상된다고 보고합니다.

AI 기반 계산대는 매장 직원들에게 반복적인 스캔 및 현금 처리 작업을 줄여주어 고객 서비스, 재고 보충 및 매장 내 고객 경험에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 이는 사기 진작과 인력 활용도 향상에 기여하며, 특히 만성적인 인력 부족과 임금 상승 압력에 직면한 시장에서 매우 중요합니다.

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주요 시장 분석 및 2031년까지의 전망

2031년까지 AI 기반 결제 시장은 차세대 소매 인프라의 핵심 축이 될 것으로 예상되며, 오프라인 및 디지털 형식 모두에서 강력한 성장세를 보일 것입니다. 구체적인 수치는 제시하지 않지만, 다음은 시장 규모, 점유율, 트렌드, 분석 및 전망을 요약한 내용입니다.

시장 규모 :

인공지능 기반 계산대 시장은 빠르게 확장되고 있으며, 시범 프로젝트에서 슈퍼마켓, 대형마트, 편의점, 주유소 등 대규모 매장에 도입되고 있습니다.

성장은 소매업 분야의 AI 도입 확대, 비접촉식 쇼핑 수요 증가, 자동화된 소매 시설 투자와 밀접하게 연관되어 있으며, 이로 인해 AI 기반 결제 시스템은 소매 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나가 되었습니다.

시장 점유율 :

비전 기반 결제 전문업체와 스마트 카트 제공업체를 포함한 기술 혁신 기업들은 턴키 솔루션과 화이트 라벨 플랫폼을 통해 상당한 시장 점유율을 확보하고 있습니다.

주요 소매업체와 글로벌 기술 기업들이 협력하여 AI 기반 결제 시스템을 기존 POS, 고객 로열티 및 재고 관리 시스템에 통합함으로써 대형 체인점과 중소 브랜드 모두 시장에 참여할 수 있도록 지원하고 있습니다.

트렌드 :

마찰 없는 "그냥 나가면 되는" 형식, 기존 셀프 계산대에 AI를 접목한 방식, 스마트 키오스크 등이 통합되어 AI 기반 결제 생태계를 구축하고 있습니다.

AI 기반 추천, 동적 프로모션, 고객 충성도 기반 가격 책정 등과 같은 결제 단계에서의 개인화는 강력한 손실 방지 및 재고 감소 관리와 더불어 핵심적인 차별화 요소로 부상하고 있습니다.

분석 :

이러한 증가를 이끄는 요인으로는 비접촉식 경험에 대한 수요, 노동 비용 절감 필요성, 사기를 최소화하고 규모를 축소하며 장바구니 통찰력과 재고 정확도를 개선해야 한다는 압력 등이 있습니다.

장벽은 주로 초기 하드웨어 비용, 시스템 통합, 데이터 개인정보 보호 문제 등에 있지만, 클라우드 기반의 모듈식 설계 덕분에 진입 장벽이 낮아지고 단계적 출시가 가능해졌습니다.

2031년까지의 전망 :

인공지능 기반 결제 시장은 2031년까지 두 자릿수 성장을 지속할 것으로 예상되며, 선진국과 신흥 경제국의 도시 및 준도시 지역 매장에서 보급률이 증가할 전망입니다.

2031년까지 AI 기반 계산대는 차별화 요소에서 벗어나 속도와 편의성이 중요한 많은 주요 소매점에서 기본적인 기대 사항으로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.

글로벌 및 지역 분석

북미는 선진 소매 인프라, 높은 디지털 결제 도입률, 그리고 대형 유통업체, 주요 식료품점, 패스트푸드 레스토랑의 적극적인 실험에 힘입어 현재 AI 기반 계산대 시장을 선도하고 있습니다. 이 지역에서는 소매업체와 AI 스타트업 간의 긴밀한 협력이 활발하게 이루어지고 있으며, 다수의 매장에 AI 시스템을 도입하거나 기존 셀프 계산대를 AI 기반 시스템으로 개조하는 사례가 꾸준히 증가하고 있습니다.

유럽에서는 특히 서유럽과 북유럽을 중심으로 개인정보 보호 및 지속가능성 규정을 준수하는 AI 기반 결제 시스템 도입에 주력하고 있습니다. 소매업체들은 데이터 보호 규정 및 에너지 효율적인 매장 설계에 부합하는 AI 기반 결제 시스템 구축을 우선시하고 있으며, 할인점과 프리미엄 매장 모두 고객 증가에 따른 인력 증원 없이 AI를 활용하여 효율적인 고객 유입을 관리하고자 합니다.

아시아 태평양 지역 은 급속한 도시화, 모바일 우선 소비자, QR 코드 및 슈퍼앱 기반 결제의 높은 보급률에 힘입어 AI 기반 결제 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 시장에서는 AI 기반 결제 키오스크, 스마트 무인 매장, 유인/셀프 서비스 혼합형 모델이 점차 도입되고 있습니다. 또한 이 지역은 컨테이너 스토어, 마이크로 포맷 매장 등 거의 모든 기능이 AI로 구동되는 혁신적인 매장 콘셉트를 육성하고 있습니다.

중동과 GCC 지역에서는 AI 기반 체크아웃이 쇼핑몰, 주유소 매장, 고급 슈퍼마켓에서 인기를 얻고 있으며, 이는 보다 광범위한 스마트 시티와 AI 소매 이니셔티브의 일환으로 이루어지고 있습니다. 정부와 대기업은 고객 경험을 향상시키기 위해 자동화를 적극적으로 지원하고 있습니다.

업데이트된 시장 뉴스 및 혁신 하이라이트

최근 논평과 뉴스는 AI 기반 결제 시장이 오프라인 매장을 넘어 디지털 및 하이브리드 경험으로 확장되고 있음을 보여줍니다. AI 쇼핑 에이전트와 통합 온라인 결제에 대한 업계 논의는 AI가 매장 내 계산대뿐만 아니라 여러 채널에 걸쳐 구매 전 과정을 조율하고 전자상거래와 오프라인 매장 경험의 경계를 허무는 미래를 예고합니다.

소매 기술 제공업체들은 도난 감소와 규정 준수를 핵심 가치 제안으로 강조합니다. 최신 AI 기반 계산 시스템은 카메라와 상품 강조 표시 알고리즘을 사용하여 스캔 누락 및 의심스러운 행동을 실시간으로 감지함으로써 손실을 크게 줄이고 수익성을 높입니다. 이러한 솔루션을 도입한 소매업체들은 정직한 고객과의 마찰을 유발하지 않으면서 손실을 효과적으로 관리할 수 있다고 보고합니다.

솔루션 공급업체와 구현 전문가의 사고 리더십은 기존 체크아웃 레인의 수명을 연장하고 동적 가격 책정, 재고 인식 프로모션 엔진, 예외 처리를 위한 AI 기반 직원 지침과 같은 고급 기능을 도입하는 데 있어 모듈식, 개량형 AI의 중요성을 더욱 강조합니다.

소매업체 및 기술 제공업체를 위한 전략적 전망

소매업체에게 AI 기반 결제 시장은 고객 경험을 개선하고, 운영을 최적화하며, 심층적인 데이터 인사이트를 확보할 수 있는 길을 제공합니다. 모든 거래는 행동, 재고 및 상품 판매에 대한 풍부한 정보원이 되어 더욱 정확한 수요 예측, 효과적인 플래노그램, 그리고 더욱 타겟팅된 프로모션을 가능하게 합니다.

기술 제공업체와 투자자들은 AI 기반 결제 시장을 소매업 분야의 AI 및 자동화된 소매 전략과 밀접하게 연관된 장기적인 성장 기회로 보고 있습니다. 하드웨어 공급업체, AI 소프트웨어 기업, 결제 서비스 제공업체 및 클라우드 플랫폼 간의 파트너십은 다양한 매장 형태와 규제 환경에 적용 가능한 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 데 필수적입니다.

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